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NPで何度も発言してきましたが、特許出願数は1つの指標、くらいな気持ちで眺めると良いと思います。
文字数の制限もあるので、簡単にまとめます。
・出願数であり、成立数ではない。審査請求されないものや拒絶されるものも多い。
・ソフトウェアは特許として守りにくい。侵害された時、それを証明するのは特許を持っている側。ハードウェアや薬品は分析しやすいが、ソフトウェアは証明困難な場合も。
・日本の企業は伝統的に(ノルマとして/惰性的に/防衛的に)特許を出願するものも。マネタイズに至るにはちゃんとした出口戦略が必要。
・AIはオープン化の流れが主流。必ずしも特許と矛盾する話ではないけど、あえて特許化しない戦略をとる組織も。
・難関国際会議では日本からの発表は「ああ、あったの?」って言われるくらい投稿数も採択数も雀の涙程度。
できれば特に企業さんには特許だけでなく国際会議での発表やブース展示でもご活躍いただきたいと思います。底力はあるのだから。
ただし、より重要なのがAIの実装量。
サービスやプロダクト、もしくは業務プロセスの中にAIをどれくらい実装できるかが問われます。またAI実装によって生み出す価値の量、たとえば生産性の向上やQoLの向上などが本来的にはターゲットとなるべきでしょう。
もちろんAIにおける特許取得などかかわるメンバーはAI知識が得られる経験ができるので、そのような人が(特許出願した技術も使いながら)AI実装に向かっていけるような流れを作れるとよりよいですね。
それをプロダクトにして、広げていく力が、日本と米国を分けているのは明らかで、ここをどうやって詰めていくか。今進んでいる規制改革が、大きな鍵を握るはずです。
そこまでできてこその競争力だと思います。
量から質に転換することを期待します。