うつ病の脳の特徴、AIで見分ける 診断の補助に

コメント

注目のコメント

• 佐々木 励

  AI Venture - AI Brain Explorer

  ・2020年12月08日

  うつ病 x 脳診断AIは、日本のお家芸となりえるブレインテック領域だと思ってます。
  
  うつ病は、長期的に世界で増加傾向ですし、日本はその中でも課題先進国。そして、ソリューションとして、脳活動のfMRI画像診断は世界最先端。課題とソリューションの両方で、世界をリードしている。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年12月08日

  「健康な人285人、うつ病患者236人に対して「うつ病度」を計算したところ、約70%の精度で健康な人とうつ病の脳を判別できた。」
  
  大体positive/negative半々なので、サイコロを振っても精度50%でます (もっと単純に全部positiveと答えると55%)。そこから判断して70%という数字は確固たる自信を持って診断を下すには心許ない感じですが、それだけまだ伸びしろがあるということ。また、私は医療関係者ではないので憶測で言いますがうつに複数のタイプがあると仮定できるのであればその一部にだけ反応できている可能性も。
  
  いずれにしても、昨日暗殺にAIが使われたという記事を読んで暗い気持ちになっていましたがこのようなAIの使い方はどんどん応援したい。
• 大隅 典子

  東北大学 副学長・教授

  ・2020年12月08日

  ATRの川人先生たちの精神疾患脳画像診断を目指したプロジェクトの一環。最初の論文が自閉スペクトラム症だったかと思いますが、こちらはうつ病。
  
  Resting state fMRIというのは、脳は何かしていないときでも活動していて、同期している脳領域が機能的に結合しているとみなして、その機能的結合様態の差を深層学習させて健常者との差分を探すというやり方。
  
  精神疾患は「血圧」や「血糖値」のような数値化される診断ができないことが大きな問題であり、その解決に繋がれば良い。