パナソニック、リアルタイムで電動モビリティのバッテリー状態を把握できるサービス開始
コメント
注目のコメント
この手のサービスはバッテリーの状態をどこまで正確に提示出来るかを訴求出来ない弱味が有ります。
つまりどれだけ独自のAIを使おうが、大量のデータを集めて解析しようが、物理化学現象の劣化を正確に予測することは不可能だと思って頂いて構いません。電池の内部状態をモデル化(ニューマン法が有名。殆んどのモデルはこの改良版です)して劣化を予測することも行われていますが、物質の拡散や化学反応など様々な要因を加味しなければならず、そして環境要因のパラメーターを色々と振ってしまったら計算も出来なくなります。
なのでAIを使って因果関係の経験則から予測を試みる訳ですが、劣化のメカニズムはブラックボックスとして考えているので、教師ありデータが必要になってきます。
そしてバッテリーユーザーの立場からみてみると、劣化状態が精緻に把握出来たとしても、その対応策に相当するサービスや冗長性がなければ手の打ちようがないことは明らかです。正確性を重視するのと合わせて、現象からユーザーは何が問題なのか？をイシュー・レイジングをし、そのための対応策を用意するところまでが、こうしたサービスの最終形になってくると思います。
