Googleが機械学習を利用した悪夢のような「怪物ジェネレーター」を開発

コメント

選択しているユーザー

• 大嶋 宣人

  有限会社ワンクリックアイティー 代表取締役

  ・2020年11月19日

  すげぇ！
  ゲームプログラマーにとって最大の難関をイージーに突破することができるかも？

注目のコメント

• 野口 竜司

  株式会社ELYZA 取締役 CMO

  ・2020年11月19日

  【AI事例】
  
  実行系*代行型
  Google、架空のモンスターを生成
  
  パーツごとに指定された動物のデータをもとに組み合わせ、架空の生き物らしきものを生成する。GANの技術により、本物らしさを学習していき、違和感を少なくしていく。
• Okada Takashi

  SmartHR データアナリスト・データサイエンティスト

  ・2020年11月19日

  ”ゲームに100種類の動物が登場して、それらを互いに組み合わせることができたら、どんなアーティストに描かせるよりも速く、大量の組み合わせを作れるだろう。しかも、機械学習のシステムなら不平をいわないし、請求書も来ない。”
  
  
  Adobeは機械学習によって、編集範囲の選択や背景切り抜きを簡単にしたり、サイバーエージェントは広告モデル画像をターゲットや効果に応じて自在に生成できるサービスを提供していますが、クリエイティブ分野ではクリエイターの工数を削減するようなAI活用が今後も多くなりそうですね。
  
  
  ■AIで育成する「広告効果の出せるAIモデル」
  https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=25322
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年11月19日

  これ、ゲーム業界でも新キャラクターの生成のために非常に熱心に研究されている応用分野ですね。