【コンサル】アクセンチュア「AI世代のコンサル育成」の舞台裏

コメント

注目のコメント

• 小野坂 優子

  スタヴァンゲル大学 教授

  ・2020年11月17日

  仮説にしばられることなくデータの海を航海してお宝（新しいビジネスチャンス）を見つける、ということなのだと思うのですが、そんなに簡単ではないですよね。特に大きくてリッチなデータほど、そこから本当に意味のある情報を探すのは難しいです。仮説を立てると、この先どのように進んでいけばいいのか見当がつきますが、それによって見つけられることが限られてしまうのもわかります。その辺りのさじ加減をどのように見極めておられるのか、気になりました。
• 伊藤 健吾

  NewsPicks コミュニティチーム 編集者

  ・2020年11月17日

  クライアントのデジタル化を支援すべく、2020年に入って大胆な組織再編を行ったアクセンチュア。
  
  その中で、経営コンサルから｢アナリティクス・コンサル｣へと転じたマネージャーに、転身時の苦労などを取材しました。
  
  アナリティクス担当とはいえ、｢Pythonなどのプログラミング知識はなくても大丈夫｣と語る理由は？
  
  データドリブンなコンサルのやり方を紐解いています。
• 池田 祐輔

  アルー株式会社 取締役　執行役員

  ・2020年11月17日

  データサイエンススキルは重要です。それと同時に、課題発見をし、筋のいい仮説を構築できる考える力の育成こそ、コンサルタントには求められます。