アプライド・インテュイションは我々が大変期待している投資先の一つです。後藤さんもご指摘の通り、自動運転技術（センサー技術、画像認識技術等）は今後も様々なフォーマットがでていくことでしょう。しかしそういった様々な技術を横串で捉えることができる領域はどこか？という観点でアプライド・インテュイションは大変魅力的な会社です。

我々の投資先で自動車会社と深い関係を持つDrishti社（工場の生産性工場）含め、日本の自動車企業との連携は今後大きな可能性を秘めており、新技術との融合をこれからも継続して支援していきたいです。

デジタルツインの一種、だと思う。
シミュレーションは数十年前から進化してきた。それは、リアルでやる前にシミュレーションを使うことで、早く、またリアルでのコストを下げられるから。そして、設計や衝突実験（FEM：有限要素法など）だけでなく、色々なシミュレーションが進化している。街をシミュレーションしたり、工場などでの実際の運用データを投入することでオペレーションを改善するなどが増えてきていて、リアルだけでなくデジタル世界でも疑似的にできる＝デジタルツインと呼ばれている。
将棋などのゲームと同様、機械にやってもらうことで、時間などの物理的な拘束条件を外せる。そうすると様々な条件下でのシミュレーションを実際にテストする前に早く考慮できる。

自動運転は、記事にもある通り、鉱山などで先に実用化されている（もう15年くらい経っていると思う）。それは、人の出入りが限定されていて、また範囲も狭い、変数の考慮要素が一般的に少ないから。
一方で、公道は人それぞれ運転の仕方が違うし、道の分岐も多いし、そもそも信号を無視するなどのかく乱要素が山ほどある。だから圧倒的に難しい。だから走行距離を伸ばしてシミュレーションのためのデータを蓄積していることはGoogle / Waymoなどの強みになってくる。もちろんその重要性は消えないが、デジタルツインで疑似的な走行距離を増やすことで上手く使えると早く自動運転に十分な機械学習を達成できる。
もちろん翻訳ツールのように、実際に使ってみると「ん？」みたいな挙動をするリスクもあり、命がかかわっているからそんなに簡単ではない。でもだからこそ、それをちゃんとできる技術の価値は極めて高い。

『日本の自動車メーカーにとって本質的なのは、車はソフトウェアになっている、ということにあります。すべての日本車メーカーは、車はソフトウェアなんだと、明確に理解する必要性に迫られています。』

ほんこれ。そしてこれは対岸の火事ではないよと。

R&Dのためのプラットフォーム。宴の裏にあって必須な渋い存在。
こいうタイプの会社ばかりを集めた投資信託とかあるのかな？
あるなら資産の中に組み込んでおきたいな。

アプライド・インテュイション、渋い会社ですね。プロダクトはいろいろな分野に展開できそうです。テスラの設計思想には学ぶべき点が多いこともわかりました。

センサを張り巡らせたリアル世界でビッグデータを収集すれば勝ち組かと思ったら、そうでもありませんでした、という話ですね。

自動運転車を何万km走らせても、事故は起こりにくくなる一方です、滅多にない天気の下でデータは集めづらいです。それをカバーするのがリアルワールドシミュレーター。レア事象でも多様な条件下で生成できるので、AIの学習が進みます。

このデジタルツインは自動運転に止まりません。次の大物シミュレーターはどこでしょう？おそらく人間と協働するロボットハンド向けではないかと思います。

シミュレーションを活用し、トヨタの自動運転システムの開発を加速
https://www.appliedintuition.com/jp/case-studies-tri-ad

ソフトウェア開発競争…

スマホは深夜にアップデートでき、何か不具合あったらそのあと修正がかかる、とかできますけど、クルマはそうはいきませんよね。

その辺りの開発精度も含めて、シミュレーションの価値は途方もないものになりそう…と妄想しました。

後藤さんの取材記事の中では、凡庸な気がします…最近、期待が高すぎるのかもしれませんが…笑

映画MATRIXの世界に近いと考えるとわかりやすいですね。ただ、そこには世界を変えるテクノロジーはありません。

日本人は「黒衣（正確には、こちらの漢字だと思いますが）」という言葉が好きですね。当社も、以前は「黒衣」と言われていましたが、私は表舞台に立ちたいです。笑

※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません