同様のアプローチをとっているプレイヤーは多いものの。ニッチというわけじゃなくてもある程度機能性が明確な商品とかカテゴリーには効きますよね。
それと母体がローソンの購買データと考えると割とエルダーマーケティングに今後はまっていく可能性あると思います。

ここはその通りなんですよね。ゴールではなくスタート。正解ではなく問いとしてのデータ。
一方でそんなきれいな仮説が最初から設定できることは少ないか、できてもパイが小規模過ぎることも多いので、そこのバランス取りながら常に仮説を作っていくのが相当能力が問われる部分とも。

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例えば、データ分析で顧客を5つに分類できたとしましょう。いざ結果が出たところで「そうだったんだ」「これからどうしよう」で終わっては、意味がありません。データ活用という手段が目的化しているパターンです。
分析の前に「この層の顧客にこういうアプローチをすれば、利益が何％上がる」という仮説を立て、データ分析後に結果に応じて予定していたアクションを起こす、というのが正しい活用の流れでしょう。

アクセンチュアはこういったJV設立含め、コンサル会社の枠を越えて投資意欲は盛ん。