新着Pick
11Picks
Pick に失敗しました

人気 Picker
だいぶ過激な文体ですが(笑)、言っていることは至極真っ当ですね。現場でAI開発に従事している人ほど、現状のAIの限界がわかっています。
Google が開発したアルファ碁のような例があるじゃないかと思われる方もいるかもしれませんが、アルファ碁で用いられているような強化学習がその力を最も発揮するのは、全てがデータ化されデジタルで管理・運用されている世界です。現実世界は今のところ、そのレベルにはたどりついていません。
数十年先のことは分かりませんが、少なくともここ10年ほどはAIが全知全能を力を持つことは考えづらく、やはりAIと人間が協働する時代だと考え、いかにAIとの作業分担を定義するかがポイントでしょう。