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今回の記事もお楽しみいただければ幸いです。
AIの作り方と使い方の手順は、次の3ステップです。
①大量データを集める
②マシンラーニングやディープラーニングを用い、規則性を経験値を貯めて学習済みモデル(=AI)を作る
③経験値を持った学習済みモデル(=AI)を機械にインストールし自律的に動く
なので、上記の中で、切り出したAIが周囲の状況をカメラ・レーダー・ライダーの情報を元に車が自律的に判断して動くので、5Gの早い通信は全く必要ありません。
スペックや容量、発熱の問題で、iPhoneのSiriのようにAIがiPhone側にない場合は、サーバーと通信して対話を行いますが、Teslaのような車はスマホのような制約が無いので車側で自律的に自動運転を行います。Teslaは3G回線なので、通信する仕組みだった場合、まともに動かないと思います。
しかも、山中のトンネルや海底トンネルなども考えると、5Gの通信を使っての自動運転は、圏外になる恐れもあるため、危険すぎますね。
そのため、「走行中のデータをサーバーに送ってディープラーニングで判断して結果を返す」というのは、全く的外れな仕組みの解説になります。
Teslaの場合のデータ収集〜AIの更新までの仕組みを簡単に説明すると、車側で記録したデータを定期的に収集し、Tesla側でより優秀な学習済みモデル(=AI)を作り、年に何回かアップデート通知が来てAIが更新されます(今年、すでに二回ほどありました)。
また、2018年の一年間だけで、世界中のTeslaユーザーから推計8億kmものデータを収集し、AIの更新に使っています。
この仕組みについては、下記の動画で分かりやすく解説しているので、気になる方はチェックしてみて下さいm(_ _)m
【DX編】テスラはどのようにデータを駆使して競合優位性を持つのか、仕組みを解説 https://youtu.be/xW7SJipYjCs
このような記事に惑わされないよう、AIの定義や原理は押さえておいた方が無難です。こういった内容は下記で説明しておりますので、守りを固めたい方々はチェックしてみて下さいm(_ _)m
【AI編】映画『テルマエロマエ2』からAIを考える https://youtu.be/72etVW1I-uw
...
2015年に出されていることを考えると、その先見性には目をみはるものがある。いずれにせよ、インフラ同士の相互作用は極めて大きなインパクトをもたらすので大注目。
(ブランドデザイン失敗?)
5Gが完璧に動くこと前提の自動運転など、怖くて乗れないのでは?と思う方は少ないのでしょうか…
(以下、記事中から引用)
すなわち5Gは、自動運転車を社会実装するにあたってなくてはならない社会インフラなのです。
※個人的な見解であり、所属する会社、組織とは全く関係ありません
本当に、矛盾に忙しい連中よ(笑)