【解説】AI人材への第一歩。「AIができること」を理解する

コメント

注目のコメント

• 野口 竜司

  株式会社ELYZA 取締役 CMO

  ・2020年09月13日

  本連載を担当している、のぐりゅう(野口竜司)です。
  
  連載第一回目では、初日で1500picks越えとなり、沢山の反響を頂きましたことを感謝申し上げます！
  
  連載第二回目では、文系ビジネスマンでも「AI人材」になるための第一歩について、できるだけ紐解きながら解説をしていきます。
  
  まず、AIを「活用タイプ別・役割別」で見分けられるように分類整理と具体例をお伝えします。
  
  続いて「AI基礎用語」を「出る順」で、できるだけ例え話も入れながら解説します。
  
  最後に、「AIの作りかた」をざっくり理解いただける内容をおまとめしています。
  
  この記事をお読み頂き、少しでも皆様のAIネイティブ度が上げていただけましたら嬉しく思います！
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年09月13日

  自分自身は「入力と出力を明確にする」ということだと思っています。
  
  「なんかいい感じにできないですか」というご質問・ご相談をいただくことがあります。そんなときは
  ・どんなデータをお持ちですか？もしくは収集できそうですか？
  ・具体的にどの様な結果が欲しいですか？いい感じにではなく、具体的に。
  ・正解値や売上向上を狙うならその数字など何らかの具体的な数値を得ることができますか？
  ・人間ならそのデータを使ってその結果を出せそうですか？全員でなくともセンスのある人ならそれができていますか？
  などを議論することにしています。
• 野村 高文

  Podcast Studio Chronicle 代表

  ・2020年09月13日

  非エンジニアがエンジニアの皆さんと一緒に仕事をするときに、とにかく重要なのが「共通言語で会話ができるか」だと感じます（そして、これができる人はそんなに多くないので、希少性が高いです）。
  
  今回のプロピッカー新書では、AIを使った仕事をする際に、最低限の共通言語とされる内容を解説いただきました。案外、曖昧に認識している用語も多く、ドキリとしました。