機械学習は取締役の選出プロセスをいかに改善できるか CEOの好みに合わせず、株主評価を予測する

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注目のコメント

• 岡田 将幸

  パーソルキャリア株式会社 はたらく未来図構想統括部 エグゼクティブマネージャー

  ・2020年08月05日

  以下引用
  
  ＞こうした研究結果を踏まえて「なぜ現実に企業は、株主に不評になることが予想される取締役を任命するのか」と問うことには意義がある。この質問の答えは、少なくとも2つ考えられる。
  　まず、CEOは取締役会に有能な取締役を選びたがらない可能性がある。1932年にアドルフ・バーリとガーディナー・ミーンズの『現代株式会社と私有財産』が出版されて以来、経営トップは取締役の選出プロセスに影響力を及ぼすことで経営陣に友好的な取締役会を確保し、企業をコントロールし続けることができると経済学者は論じてきた。
  　あるいは、行動バイアスが原因で、経営陣はアルゴリズムほど効果的に有能な取締役を選ぶことができないとも考えられる。ダニエル・カーネマンは著書『ファスト＆スロー』で、心理学研究の長い歴史において、個人の裁量に決定を委ねるよりもシンプルなルールに従うほうが、多くの状況においてよい結果を生むことが実証されていることを指摘している。