有料コンテンツの購読
現在、Web上での有料コンテンツ購読機能は準備中です。
ご不便をおかけしますが、有料コンテンツを購読希望の方は
モバイルアプリ上で購読の手続きを行ってください
認証方法を選んでください
ご協力いただきありがとうございます。
いただいた情報は実名認証のみに使用いたします。
利用可能になる機能
コメントの公開範囲が
すべてのユーザーまで開放されます
フォロー中トピックスの投稿にコメント・返信ができるようになります
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
お名前の変更には
再度実名認証が必要です
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
名刺または学生証を利用して
実名認証を行いましょう
名刺または学生証をアップロード
※ 名刺等の情報は照合にのみ利用します
※ アップロードされた資料は公開されません
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
を利用して
実名認証を行いましょう
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
実名認証が完了しました
ご協力いただきありがとうございました。
一層のコミュニティ活性化に取り組んで参ります。引き続きNewsPicksをご活用ください。
利用をつづける
実名認証をして
コメントを発信しよう
現在あなたのコメント公開範囲は
フォロワーのみに限定されています
信頼性の高いコメントコミュニティをつくっていくために、実名認証にご協力をお願いします。設定を行うことでコメントの公開範囲が「すべての利用ユーザー」に開放されます。
実名認証を行う
あとで
学割プラン継続確認
学割プランは毎年月に更新の確認を行っております。
月以降も学割プランを継続されたい方は、
学生情報を更新してください。
学生情報を更新されない場合、
次回更新時に自動解約となります。
卒業される方等、プレミアムプランに移行される方には
1ヶ月無料期間をサービスいたします。
学割プランを更新されない場合
学生の場合
学生の間であれば、またいつでも学割プランにお申込み頂けます。
社会人になる場合
いま、アンケートに答えてプレミアムプランに移行すると1ヶ月無料の特典が受けられます。
ここで「更新しない」を選択すると、後からは1ヶ月無料の特典は受けられなくなりますのでご注意ください。
メール認証をしてください
ご登録いただいたメールアドレス宛に届くメールから
URLをクリックし本人確認をお願い致します。
届いてない場合、見つからない場合は下記から再送と認証をお願い致します。
再送設定する
閉じる
新しいトップページへの
フィードバックのお願い フィードバックを受けて改善いたしますので、ご意見・ご要望をいただけませんか?
その時にダイバーシティマネジメントの話になった際にエリックが言ったことが印象的だった。
「ダイバシティマネジメントにおいて一番重要な事は感情をハンドリングできることである」
今後、イノベーションを起こすためには、多様なバックグランド、専門性を持った少人数のチームでアジャイルにプロジェクトを推進する必要がある。その時にみんな特性が異なるので、リーダーの特性や感性でマネージしようと思うと、チームは瓦解する。
感情をうまく取り扱えると、「こいつとはウマがあわねえが、一肌脱ぐか」という気持ちになり、団結が可能となる。
だからシリコンバレーの中心にあるスタンフォード大学のビジネススクールでは感情を取り扱うTouchy Feely (Interpersonal Dynamics)などの授業が一番人気なんだな、と合点がいった。
規制によって減らしていけるのは③だけ。
難しいのは、③の前提になっている①や②は個人の心の問題であるため、行動規制によって直接的に減らせるものではないということです。
心や感情を変えるためには、学ぶこと、知ることが必要です。
マイノリティとマジョリティが対話できる機会を増やすべきではないでしょうか。
バイアスというかフィルターは、絶対に消えない。性別などは特徴でもあり、個性も特徴。それに基づく違いがあるから「当たり前」といったバイアスが性別といった大きいグルーピングから一人一人の個性に対しても生まれてくる。
個人的にはダイバーシティは、その違いを強制的にフラットにするより、違うことを認識したうえでお互いにどう活かしていきたいかの議論であってほしい。ただ「当たり前」が違う場合はそれに気が付きにくいから、とても難しい。
だからこそ基準とかサポートが一定あることは重要だと思う。基準があるから自己・他者そこから相対化して何が捉え方として違うのかが議論しやすい。また、教育・トレーニングなどの投資がなければ育つものも育たない。そのなかで、生まれの違いを全て均すことは現実論として厳しいと思うが、国だけでなく企業といったレベルでも、チャンスを得るためのサポート・投資は必要だと思う。ただ、投資に対してリターンは必要なのも現実で、どこまでもサポートし続けられるわけでもないのが難しい。
採用、人事は確率論で、限られた特徴からその人の能力を推測するしかない。学歴が採用に有利なのも、他の点が同じなら学歴がいいほうが、いい仕事をしてくれる可能性が高いから。人種、性別についてもそう。わかりやすいデータが同じなら、バイアスに任せて決めるしかない。
それが嫌なら、全部AIに任せるか。もちろん、AIもやり方によってはバイアスの塊ですが。
いわゆる「ダイバーシティ」を達成する難しさは記事にある通りだと思います。人間が持ってしまうバイアスを全てなくすのは難しいし、人数比などの外形的な目標だけを追うのも違う気がする。「基本理念」を強固にするのがバイアスを取り除きやすくする近道かもしれません。