デーサイエンティストの仕事を自動化 データビークルが新製品「dataDiver TriA」を発表

コメント

注目のコメント

• o hiroyuki

  都内で働く エンジニア

  ・2020年06月10日

  商品としては素晴らしいと思います。(特に売り方が)
  
  一方で、解決して意味のある問題/意味のない問題、なんなら解決できない問題が世の中には存在してて、意味のない問題や解決できない問題にこういうシステムを使っても仕方ないので、結局は「なにを解くべきか考える」ことが前提として大事ではないかと思います。
  
  自戒も含めてですが、難題を解くことにこだわって頑張ってたけど、そもそも難題を解くことによって得られる利益が少ないとかよくあることです。難題=利益がある　って履き違えたパターンです。
  
  目的をしっかり捉え、謙虚に現状を整理すれば、解くべき課題はちゃんと見えてきます。その課題を丁寧に紐解けば必ず具体的なタスクも見えます。そしてそれは必ずしも予測を必要としません。
  
  予測することに意味がない、この商品がダメと言うことではなく、やれることやるべきことはたくさんあるんだよと言う話。
• Saito Minoru

  外資系通信系企業 PdM / 事業開発 / スウェーデン在住経験

  ・2020年06月11日

  この様なAutoML系の製品はなかなか判断しづらいと感じているので、是非ユーザー企業目線の導入事例や効果を深掘りした記事がもっと出てきて欲しいと感じてます。