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「特徴量の次元を増加させる操作の名前は?」AIクイズ100【第48問】

アイブン
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注目のコメント

  • Parks, Inc. CEO

    “ここで特徴空間を1つのビルに例えます(透明だとわかりやすいです)。特徴ベクトル(つまりデータ点)をビル内の人間一人ひとりとします。各フロアの人たちを分離させたいとき、床や天井で切り分ければ良いですね。しかし屋上側からしか観察できない場合、各フロアの人たちは重なってしまいます。これが「線形分離できない」状態です。”


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