有料コンテンツの購読
現在、Web上での有料コンテンツ購読機能は準備中です。
ご不便をおかけしますが、有料コンテンツを購読希望の方は
モバイルアプリ上で購読の手続きを行ってください
認証方法を選んでください
ご協力いただきありがとうございます。
いただいた情報は実名認証のみに使用いたします。
利用可能になる機能
コメントの公開範囲が
すべてのユーザーまで開放されます
フォロー中トピックスの投稿にコメント・返信ができるようになります
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
お名前の変更には
再度実名認証が必要です
Facebookで認証を行う
LinkedInで認証を行う
名刺・学生証で認証を行う
名刺または学生証を利用して
実名認証を行いましょう
名刺または学生証をアップロード
※ 名刺等の情報は照合にのみ利用します
※ アップロードされた資料は公開されません
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
を利用して
実名認証を行いましょう
入力された情報に虚偽があった場合、認証が取り消されることがあります。
これに同意の上、下記のチェックボックスにチェックして登録を完了してください。
実名認証を行う
実名認証が完了しました
ご協力いただきありがとうございました。
一層のコミュニティ活性化に取り組んで参ります。引き続きNewsPicksをご活用ください。
利用をつづける
実名認証をして
コメントを発信しよう
現在あなたのコメント公開範囲は
フォロワーのみに限定されています
信頼性の高いコメントコミュニティをつくっていくために、実名認証にご協力をお願いします。設定を行うことでコメントの公開範囲が「すべての利用ユーザー」に開放されます。
実名認証を行う
あとで
学割プラン継続確認
学割プランは毎年月に更新の確認を行っております。
月以降も学割プランを継続されたい方は、
学生情報を更新してください。
学生情報を更新されない場合、
次回更新時に自動解約となります。
卒業される方等、プレミアムプランに移行される方には
1ヶ月無料期間をサービスいたします。
学割プランを更新されない場合
学生の場合
学生の間であれば、またいつでも学割プランにお申込み頂けます。
社会人になる場合
いま、アンケートに答えてプレミアムプランに移行すると1ヶ月無料の特典が受けられます。
ここで「更新しない」を選択すると、後からは1ヶ月無料の特典は受けられなくなりますのでご注意ください。
メール認証をしてください
ご登録いただいたメールアドレス宛に届くメールから
URLをクリックし本人確認をお願い致します。
届いてない場合、見つからない場合は下記から再送と認証をお願い致します。
再送設定する
閉じる
新しいトップページへの
フィードバックのお願い フィードバックを受けて改善いたしますので、ご意見・ご要望をいただけませんか?
これまで何度も、かついろいろな人から指摘があるようにAIが得意なのは内挿。外挿は不得意です。わからない不確実な予想をするのには向いていません。私もこのご時世なので「コロナの時代に打てる手をAIでどうにかなりませんか」とご相談をうけますが「全く未経験の世の中なのでまず無理です」とご返答しています。例えて言うなら、ピカソ風の絵を描かせるのはできるけど、全く新しいスタイルかつ感動的な絵画を描くのはAIは不得意なのです。
一方、例えばコロナ対策の製薬の分野などでは「内挿」がうまく働くので、AIフル稼働していると聞いています。
そのうちの一つが「AI」です。確かにAIに関するニュースを目にすることが、コロナ流行後には減ったように感じます。
実際、日立製作所の矢野和男フェローは「AI・データは、コロナ禍においてはあまり役立っていない」とはっきり述べています。現時点では、感染者数の予測や沈静化にあまり貢献しているようには見えません。AIの専門家によるこの言葉は、深く認識しておく必要があるでしょう。
ただそれをもって「AIは役に立たない」と断じるのは早計です。むしろ矢野氏は、コロナ対策にAIやデータを活用するために、「ある考え方」を知る必要があると言います。それは一体何か。データリテラシーを高めるためにも、一読の価値のある論考です。
毎日感染者のグラフのような形で、withコロナ時代に、普通の人も目にすることは増えています。今後、政治や行政の判断、ビジネスの企業判断などに、データの活用が期待されます。
しかし、まだ、集計してグラフにして見る、あるいは、変化の傾向をグラフをフィティングして見るぐらいの使い方が今でも多く、AI技術の活用は限定的です。この本質をお答えしました。
今後、データの活用に関してはやるべきことが沢山あると考えます。ご笑覧ください。
例えば、小売流通業における需要予測などははその典型的な例ですので、詳細に発信してきました(https://www.datarobot.com/jp/blog/impact-of-coronavirus-on-use-of-ai-in-retail-industry/)。他にも当然ヘルスケア領域でもすでにアフターコロナのAIの活用に関して活発に議論が起こっていますし、予測モデルの構築も行われています。
今までと違う世界はAIでは予測できない、過去データがない、というのは人間の時間軸考えるのではなく、AIの時間軸で考える必要があります。データの蓄積はすでにここ数ヶ月でも起こっています。緊急事態宣言が解除されアフターコロナが始まれば、またそこからデータの蓄積が始まります。新しい環境に対するAIの学習能力は高いので、人間にとっては「外挿」と捉えられることもAIにとっては「内挿」と捉えられるようになるのです。
AIとデータが混在して記載されてしまっているかもしれませんが、AIというバズワードの過熱が行き過ぎなのではなかったかという視点がポイントなのかと思います。コメントのとおり、全体のリテラシー向上が不可欠というのはそのとおりですね。
"もっとも、こうした大きな社会的な問題に適応するためには国民も、学者も、政治家も含めたすべての市民のリテラシー向上が欠かせません。
コロナという禍いによって、AI・データについての間違った前提から解き放たれ、予測不能な未来に、社会全体で真剣に向き合うきっかけになることを願っています。"
ただ、対面のコミュニケーションが、顔の表情から感情を読み取るのに重要と思われがちですが、最新の研究では、表情から感情を読み取れるというのは否定されてます。感情を読み取った気になって、安心しているのかもしれません。逆に言うと、リモートワークは、表情から読み取る勘違いを減らし、正しい情報共有を促しそうです。
コメント欄はAIとデータがごっちゃになっている議論が散見されるように見えました。御本人はこれだけ何年も伝道師してきてもなかなか伝わらないものだなあ、という印象をお持ちになるのではなかろうか…余計なお世話ですが。
1. 「つながりが均一であること」(特定の人が、人数的にも時間的にも独占して会話しているのは好ましくない)
2. 「5分程度の会話の頻度が高いこと」(幸せでない職場は、定例のチームミーティングなどでしか会話が発生しない)
3. 「発言量が均等であること」(「全員参加」になっている)
4. 「身体の同調が多いこと」(人間の感情は、身体に表れる)
とのこと。
確かに、活性化されている職場は、そこに入っただけでわかります。