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紛れ込む「危険なハーブ」、AIは見分けられるか?(AI×医療)【論文】

アイブン
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コメント


注目のコメント

  • Ex-Hitachi, Ltd.,Ex-Samsung Electronics Co., Ltd. Engineer

    AIの専門知識がなくても大変読みやすい記事です。
    かつ,論文の構成も自然に学べるので,AIに興味がある人だけでなく,中高生にもおすすめですね。
    息子にも読ませます。


  • Parks, Inc. CEO

    “韓国にあるDongshin UniversityのJaeseong Choら研究者は、ハーブは肉眼では判別しづらく、ハーブの識別ミスによって薬害事故も生じてしまっているという課題に着目し、3種のCNNモデルと転移学習とエッジ検出によるハーブ識別を試みた。”


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