Googleのエンジニアが人間がコーディングを行うよりも高速で自己進化するAI「AutoML-Zero」を発表
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最適な機械学習アルゴリズムを探索するAutoMLのGA(遺伝的アルゴリズム)版という感じですね。アルゴリズム選択とパラメータチューニングの問題に落とせれば、ただの最適化問題ですから、原理的にはできそうではありますが。必要となる計算パワーはとてつもないでしょうね。さすがGoogleです。
シンギュラリティに一歩近づいたようです。だが、人間の考えたアルゴリズムの方がまだ性能が良いみたい。 / "発表された論文では、AutoML-Zeroがニューラルネットワークなどの古典的機械学習アルゴリズムを生み出す可能性が示唆されています。"
"一連のサイクルについて、サイエンス誌は「ハーバード・スペンサーの『適者生存』を含めたダーウィンの『進化論』を借用している」と解説しています。"