機械学習の2つの壁「分類モデルの選定」と「過学習」への対処法

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2020年04月14日

  分類モデルの選定については深層学習を対象にしないのであれば、下記がかなり参考になります。自分は必ずしもこの通りに動いてないですけど。
  
  Choosing the right estimator
  https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/
  
  
  後半の過学習対応については、例えばMulti-Layer Perceptron (MLP)を使うときもPyTorchやTensorFlowといったDNNフレームワークを使えばReLUやDropoutといった今風の技術の入ったバージョンが提供されています。