なぜクラウドではダメなのか？ いま「エッジAI」が注目されるワケ

コメント

注目のコメント

• 星野 優

  Tech Fun株式会社 取締役兼COO

  ・2020年03月19日

  深く考えずにIoTシステムを構築すると、人はとりあえず必要なデータをまな板（クラウド）に全部集めてから料理（処理）したいと考えがちです。なぜならば、必要なデータを全部集めておけば業務プロセスの時間軸を考慮しなくてよくなるので。
  
  実際、工場でのラインのスピードや得られるセンサー情報の精度によって、クラウド側での処理がボトルネックになる場合が多いので、エッジ側で加工すべきデータとクラウド側で加工蓄積すべきデータを整理するのですが、エッジ側での処理が多くなれば、当然、一定期間のデータをエッジ側でも保持する必要も出てきてデータの流れが複雑になりがちです。
  
  クラウド側の処理性能の向上や安価で高速な通信網が発達すれば、考慮の範囲も狭まると思います。
  昔は処理効率が悪いということでアンチパターンだったプログラムの構文が、ハードの性能があがり処理速度が向上した今では保守性が良いからデザインパターンになっている、なんてことも多いですから。
• 跡部 悠太

  三菱電機・大学客員研究員 研究開発

  ・2020年03月19日

  エッジは結局顧客にモノを高く売り付けるモデルになっていて、
  実態はモノ売り企業のポジトークかなと。
• 本田 卓郎

  農業経営者 代表

  ・2020年03月20日

  エッジAIの概念がわかりやすい記事でした。
  
  医療現場でも重宝されそう。