AIブームの立役者「強化学習」を直感的に理解する

コメント

注目のコメント

• 比屋根 一雄

  三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

  ・2020年01月16日

  強化学習(Q学習)は画期的に素晴らしいのです。しかし、解きたい問題を、Q学習で扱えるフラットな構造に落とし込むのが、現実問題では結構難しいです。それ以前に、オンラインで完結する問題に実装できる状況も限られます（なにせ失敗を繰り返しますし）。
  
  だから、リアルなシミュレーターを用意できる問題でないと、強みが発揮しづらいです。AlphaGoやロボットピッキングはシミュレーターをうまく作れたということもできます。AI開発はどれだけビッグデータを集められるかの戦いと言われることもありますが、強化学習においてはシミュレーターのリアルさの戦いに変ってゆく予感がします。最大の主戦場は、自動運転とロボットアームでしょう。
• 大槻 智洋

  日本の老舗インキュベーター Incubation and Investment Manager

  ・2020年01月16日

  実にわかりやすい