• 特集
  • 番組
  • トピックス
  • 学び
プレミアムを無料で体験

「安価で長持ちする」バッテリーの材料をAIで見つける(AI×材料)【論文】

アイブン
13
Picks
このまま本文を読む
本文を読む

コメント


注目のコメント

  • Parks, Inc. CEO

    “アメリカ合衆国にあるユタ大学のSteven K. Kauweら研究者は、リチウムイオン電池開発に用いられる新規材料発見という課題に着目し、効率良く新規材料を発見するために、機械学習を用いて材料特性を元にバッテリーの特性予測を試みた。結果、バッテリー開発に機械学習を適応するための課題が明らかとなった。”


アプリをダウンロード

NewsPicks について

SNSアカウント


関連サービス


法人・団体向けサービス


その他


© Uzabase, Inc

マイニュースに代わり
フォローを今後利用しますか