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説明可能AIは「人間を賢くする」、医療分野での最新研究はここまで来た

日経 xTECH(クロステック)
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  • 医療法人社団 WILL COMMONS 理事長

    反復学習により習得された既存の技術はAIの効率性には勝てません。
    なので、篩にかけるまでをAIが担当すべきですね。
    しかし、丸投げはだめです。
    特に、再発率の高い症例に関しては人の目でしっかりダブルチェックし、自分の目で見て感じたことも踏まえ患者さんにお話しする必要があると思います。


  • 外資系IT Consultant

    "今回の研究チームはあえてend-to-end方式を採らず、「病理画像の分類」と「がん再発の予測」の各学習工程を分離することで、人間にとって解釈しやすい(解釈性の高い)AIモデルを構築した。"


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