りそな銀、AIで倒産確率算出 地銀に販売へ

コメント

注目のコメント

• 白木 裕也

  某メガバンク

  ・2019年12月25日

  既にみずほや三菱UFJでは、中小企業向けに入出金データ等で信用リスクを計測するスコアリングモデルを構築済み。個人事業主のモデルは新しいのかも知れないが、どの程度の精度なのか気になるところ。
• K Satoshi

  銀行 法人ＲＭ　/　ブロガー

  ・2019年12月25日
• 椎名 則夫

  証券アナリスト

  ・2019年12月25日

  元銀行員からすると入出金で信用状態を推測するのは基本中の基本。ただ法人ではなく個人事業主となると量が多いので当然機械化による処理の恩恵は大きいでしょう。その上で倒産確率が予想できるとすると、貸出金利の設定が柔軟になるはず。回収アクション（融資期間の短縮、金額の縮小、金利引き上げ）の早期化も可能になると思います。確かに安東さんがコメントしておられるように引当についてはヒトでもわかる言語化が必要ですが、全体としてはやってみる価値はありそうですし、株主＆当局にも理解されると思います。