データ分析が得意な人はどこにいる？ 具体的な分析のステップは？ 専門家が解説
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分析は 大きな輪の一機能。
データを分析してからのネクストアクションが大切。製造やMaaSでも 計画系の分析が重要なのは変わりませんが、分析した結果 導かれたアクションをリアル系でドライブし、さらに想定外のイベントに直面しても 足元すくわれないで愚直に成果まで前進させる、そういう所まで繋ごうとすると、分析屋さんだけでなく、事務(計画)屋さん、現場監督、チームメンバー、多様なメンバーで構成される「輪」が求められます。その輪を創り継続改善できる 組織は 本当に強くなる為、改善(マンによる活動)とIT(継続開発)の融合が、これまで以上に重要になってきます。また、ITで大きな輪の仮想現場(専用シミュレーターの超短期開発)が創れるチームも求められてくると確信します。・課題を定義できる
・その課題が正しいかデータに基づいて確認できる
この2つができる人ならデータ分析でるきかと。
データ分析がうまくいかない。という人は、課題を定義してないだけ。
何を分析するのか？を決めないとデータを集計するだけで、課題解決の答えはでませんよね。
