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深層学習を使った医療機器がついに解禁、承認まで1000日の道のり

日経 xTECH(クロステック)
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  • 日本の老舗インキュベーター Incubation and Investment Manager

    今後はVerUpのたびに承認を得る点にどう変化が訪れるか注目したい。

    ”大きさ2ミリメートル以上の動脈瘤を自動で検出””陽性と判断できた人の割合…は同77.2%と10ポイント近く向上””薬も人間というブラックボックスを全て解明した上で承認を得ている訳では無い”


  • ディープラーニングドンドン進めた方が良いよね。

    見落としが減るし、予防にもなると思う。
    例えば初期の初期を見つけたりとか。

    教示データはデイリーでアップデートしたら、人間の平均寿命が飛躍的に伸びそう。


  • 野村総合研究所 主任コンサルタント(医療・ヘルスケア)

    大学時代に隣にあった植物の研究室からこんなベンチャーが生まれるとは当時思っても見なかったです。デープラーニング医療機器が増えてくれば今後規制も変わり得るかもしれない。


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