普通のデータサイエンティストと世界トップクラスのデータサイエンティストの違い

コメント

選択しているユーザー

• Isemura Satoshi

  Weights and Biases

  ・2019年11月13日

  これは面白い！DSが身近に感じられるとてもいい記事

注目のコメント

• 戸ノ崎 学

  トヨタ自動車(株) Digital Innovation Garage エンジニア

  ・2019年11月13日

  数学モデルを考えるたびに、モデル化が目的となり ノイズを見なかったことにする誘惑との戦いがあります。
  それならいっそ、アルゴリズムによるモデルの専用シミュレーターを作るのも悪くないです。
  そして、その専用アルゴリズムが、経験と共に汎化→成長→リファクタリングを繰り返し、高度な数学のモデルより汎用的で高精度になる事を期待します。
  その上で、高速化のニーズでシミュレーションモデルを数学で解く、そういうアプローチは 結構実際的だと思います。
• Araki Yoshitaka

  DX系StartUp / Strategist

  ・2019年11月13日

  データサイエンスにおいては、レベルの高い組織に入るとやっぱり理系のマスター、ポスドクみたいな人多いけど、小野寺さんの記事見て、文系データサイエンティストとしては勇気をもらいましまね。
  泥臭くがんばろう。
• 矢部 巧馬

  情報系大学院生

  ・2019年11月14日

  自身でホンモノを体験しに行ったり、そもそも代わりが存在するんじゃないかと考えたり、と各々でしか見いだす事が出来ない事例を見るとやっぱりデータサイエンスにはアートっぽい概念が存在するなと思います。
  そこがデータサイエンスの魅力だと自分は思っています。