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果てしない、地震予知の夢 「AIで予兆をとらえる」に挑む科学者たち

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  • 株式会社システムプロモート 代表取締役

    本記事で取り上げている地震予測は、センシングと理論法則に則った、ある種答えからの逆算(語弊はあるが)に近い気がする。
    村井俊治・東大名誉教授のMEGA地震予測のような、独自手法での予測にも関わらず高い精度を誇る研究成果があるのも事実。記憶が曖昧だが村井先生の手法は衛星写真から、GPSデータと写真データの歪みを見つけ、一定基準を超えた場合の統計的地震発生率と照らした予測を行うというような感じだった気がする。
    この二つを比べた時に、ディープラーニングを利用したビリヤードの玉の動きを予測する話を思い出す。
    物理モデルや摩擦係数からビリヤードの玉の動きを予測するというかつての方法と違い、ディープラーニングを利用すると、沢山のビリヤード映像を見せるだけで玉の動きを予測できるようになる。
    地震予測も同様の手法で行うなら、GPSデータと衛星写真データと地震発生データを学ばせるだけで良いということになる。
    問題は本当にそのような目視で確認できるデータに地震の予兆が現れるのかという点のみだろう。


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    日本でも期待が高かった地震予知。現在、大地震発生を予知するのはかなり難しいことが科学的に分かってきました。なぜ地震の予知が難しいのでしょうか。


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