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明日の客入り、98%当てる店 勘も経験もいらない: 日本経済新聞

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    株式会社INDUSTRIAL-X 代表取締役

    ザ・シミュレーション経営。
    コレができるとできないとでは10年後の存続に大きな差が出ます。
    ゑびやはマイクロソフトのグローバルカンファレンスでも世界最先端のデジタルトランスフォーメーション事例として冒頭に紹介されるなど、その躍進ぶりが国家レベルで放っておけない存在になりつつあります。
    必見。


  • 某コンサル

    来店客数へ影響の与える情報を指数として需要予測へ当てているのですね。
    飲食の場合、売上見込はもちろん、食材ロスと非効率な人員配置の抑制につながることが一番のメリットでしょう。

    8月1ヶ月間の来店客数が約1万人、営業日数25日?程度、誤差が203人ですので、来店客数:約400人/日、誤差:約00.8人/日ということですかね。
    *月次トータルでの誤差ではなく、日次誤差の絶対値の積上げだと理解しています。


  • 需要を予測できれば、単純作業はロボットに任せて人間はより付加価値の高いサービスへの「進化」に集中できる


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