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「Amazon Forecast」が正式リリース 過去の時系列データを与えるだけで機械学習による予測をしてくれる、専門知識不要のサービス

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注目のコメント

  • 株式会社デジタルホールディングス/至善館二期生 部長

    これは凄い。Google spreadsheetの米国版だとLabsの機能でTensorFlow活用した予測シミュレーション機能ありますが、日本だとまだ良く使えない。
    ぜひAmazonでもAWSだけでなく、一般ユーザーが簡単に活用出来るspreadsheetの様なサービス出して、数値入れたら予測出せる様にして欲しい。正確なシミュレーションが簡単に出せると、事業活動も大きく進化する。


  • コンサルティングファーム

    アルゴリズムは
    ・自己回帰和分移動平均 (ARIMA)
    ・DeepAR+
    ・指数平滑法 (ETS)
    ・ノンパラメトリック時系列 (NPTS)
    ・Prophet
    のみです。

    精度を考えず、ただ単に予測をしたいのであれば、このサービスだけても良いと思います。

    高い精度・信頼区間を求めたいのであれば、
    他の手法や細かいチューニングなど専門知識がやはり必要になります。


  • ユーザベース SPEEDAアナリスト

    機械学習を使うにしても、適切な使い方が必要だったり、基礎データの整備が必要だったりする。個人的には専門知識不要とは思わない。
    最近Twitterで話題になっていた下記のような資料もある(機械学習サイドは分からないが…)。世界は、データ読み込めばすべて綺麗になるなんてものでもない。
    https://www.slideshare.net/FujimotoKeisuke/chainerrl-167994364


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