“機械基礎”の故障をAIで予想！【人工知能論文】

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注目のコメント

• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2019年08月31日

  本文より
  ✔️どんな変数がどれだけ機械基礎の故障に影響しているかを調べ、故障率の予測に取り組んだ。
  
  ✔️9つのパラメータから構成される510基の機械基礎のデータを用いた。60%を訓練用、20%を選択用、20%をテスト用に使った。
  
  ✔️基礎体積が小さいほど、また、基礎上に載置された機械の水平自励振動の角振動数が大きいほど、コンクリート機械基礎の故障発生率が増加することがわかった。