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【ルポ】AIを支えるローテク労働「ラベリング」のシビアな現場

NewsPicks編集部
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    東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 教授

    ご参考。
    個人的にはローテク労働力としてAIのラベリングを囚人にさせるよりも、AIの学習をさせたほうが就業支援的には良いと思います。下記に引用するように、すでに一部では試みも行われているようです。

    訓練データ作成を刑務所に委託も、AIが生む「つまらない仕事」
    https://newspicks.com/news/3799760

    世界各国で始まる、刑務所とAIの蜜月
    https://newspicks.com/news/3839965

    女子少年院でプログラミング講座 将来の選択肢を広げられるか
    https://newspicks.com/news/3739491


  • 風力発電関係者

    落合陽一さんが「機械に教師データを与え続けるのは雑巾掛けとかが得意な人が得意な作業」と表現されていたと思いますが、この記事を読んでもその印象からはあまり遠からず。


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    K-BRIC&Associates,Ltd 代表取締役社長 兼 プリンシパル

    Aiとて最初は赤ん坊と一緒だから、物事を判断するアルゴリズムの基本となる基礎知識(情報)は必要。
    そのうち類型化の学習で自己判断できるようになるんだろうが、このプロセスは子供の成長過程を見れば一目瞭然。

    子供が増えれば大量の「お母さん」が必要になりますよね。


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