メルカリを始め大企業も導入。脅威の「正答率95%」を叩き出すAIチャット ボットのカラクリ
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注目のコメント
ここの箇所は、AI導入企業全ての課題であり、仮説設計はやはり大事と思わせる箇所かなと
>> 正答率を議論する上で、「とりあえず大量にデータをボットに機械学習させれば簡単に上がるのでは」といった声を聞きます。それはあくまでも対象としている領域の情報が大量にある場合に限ります。カスタマーサポートに問い合わせがくる要因の類型化が肝ですね。
記事によれば「『登録ができない、ログインできない、利用できない、利用確認・変更ができない、返品・退会できない』のどれかが原因になっていることが圧倒的に多い」とのこと。確かに言われてみればその通りに思うけれど、業種やサービス内容によっても違うでしょうから、意外とカスタマイズが必要そう。
加えて、チャットボットをぬいぐるみにすると現場に受け入られやすくフィードバックの精度が上がるというのもなるほど。AIの運用面ではこうした気持ちの面での工夫がますます重要になってきますね。