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大量の“手書き答案”をAIが98%の精度で読み取る! 「テクノロジー×教育改革」はイノベーションを起こすか? - FNN.jpプライムオンライン

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    三菱総合研究所 執行役員兼研究理事 生成AIラボセンター長

    手書き文字認識はAI-OCRと呼ばれ、RPAと組合せてホットな分野です。

    ただ、子供の文字は大人とはちょっと異なるらしいと聞きます。98%はかなり高精度です。とはいえ、50文字の記述回答で必ず1文字間違える、ということでもあります。

    だから採点ロジックをどう設計するかがポイントとなります。完全自動採点を目指すとゴールにたどり着けない可能性大です。部分点の候補を提示してくれると、かなり効率化できるとも聞きます。似たような回答文をクラスタリングしてまとめて採点するなんて方法もありますね。


  • 外資系企業

    記述式の問題を採点する場合に活用ができるか否か。読み取りの精度だけでなく、採点のポイントを押さえる事が重要になる。プラス採点だけでなく、マイナス採点も同時におこなう事ができるならば今後期待感が高い。個人的には教育改革が進む事は評価したいが、理想と現実のギャップをどう埋めていくのか?って部分があまり議論されてないとこに不安が残るんだよなぁ。


  • accountant 兼 個人事業主 会計

    これ小学校に導入されたら忙しすぎると言われている小学校の先生の負担減らせて良いんじゃないでしょうか。
    一方で学校の答案を手書きでなく、デジタル式のテストが導入されて手書きの回答そのものがなくなるような気もします。


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