深刻な専門医不足…“医療の質”はAIが支える
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AIの活用により医療の質は向上するとは思いますが、専門医不足を支えるかどうかは、ものによると思います。病理診断AIは病理医の仕事の負担を軽減すると思いますが、例えば唾液からがんを診断する方法は、唾液でがんと診断された患者が増える分、相対的に専門医の不足が目立つようになるでしょう。
テクノロジーが医療の質を改善するものなのか、医療者の負担を減らすものなのか、区別する必要があると思います。AIの医療応用というと、すぐ自動診断の話にいってしまう。
診断は高度な作業で、コンピュータにはすぐには置き換えられない。判断は微妙だし、人間と同じデータを扱っていれば、それ以上の解析はできない。また、結局、人間が確認する必要もある。医療画像データのコンピュータ解析コンテストがアメリカで行われているが、結果は、今の所、”失望的な結果” だ。
最近保険が認められた内視鏡画像判断システムは、deep learningを用いたものではない。deep leariningを用いないものは、今はAIとは言わないだろう。
今、医師がもっとも必要としているのは、事務処理だ。保険会社への診断書の提供、紹介状の作成、退院要約の作成など。これらの作成が医師を苦しめる。
どうしてこういうことを解決する方向に行かないのか? テキスト型のデータだから、解決は難しくないはずだ。