三越伊勢丹がヤフーと協業 ビッグデータとAIで見えないニーズを商品化

コメント

注目のコメント

• 岩田 真吾

  Re:gion Picker / 三星グループ 代表取締役社長

  ・2019年07月27日

  Yahoo! JAPANの法人向けデータソリューションサービス「データフォレスト（DATA FOREST）」の実証実験とのこと。
  
  ①ヤフー検索やヤフー知恵袋からAIがニーズ仮説を抽出
  ②伊勢丹が座談会で仮説検証
  という流れだそうで、さすがにビッグデータ×AIだけで商品ができたわけではないですね（笑）これまでリサーチャーが調査していたものの代替でしょうか。
  
  気になったので別記事も見てみたんですが、ビッグデータ×AIから得たインサイトは…
  ・小柄な人のロングスカートへの関心が高い
  ・悩み①着こなし
  ・悩み②自転車の利用
  ・悩み③抱っこひもとの合わせ方
  ・悩み④静電気などに悩んでいる
  とのこと。AIが小柄な人の定義付け→小柄な人へのリーチ数予測→関心シェアで販売枚数予測とかできたらおもしろいかも。やってるのかな。
  
  座談会では小柄な方もバランス良く着用できるようにボタンの色や丈を詰めたみたいですね。自宅で洗える素材の採用もそうかな。
  
  こういうのを100種類くらい出してそれぞれのプロパー消化率出してAIの精度上げてくれたら実験としては更におもしろそう。
  
  ヤフーのリリース
  https://about.yahoo.co.jp/pr/release/2019/07/26b/
• 浦野 ユウキ

  フリーランス 個人事業主

  ・2019年07月27日

  大抵、この手のアンケートや書き込み通りに商品を供給しても売れない。良くも悪くもネットの気軽な落書き。どこまで信憑性があるかを企業が読み取る力が大切。
• 岡本 大河

  筑波大学大学院 システム情報工学科社会工学専攻サービス工学学位プログラム

  ・2019年07月27日

  定性データからも自動で顧客ニーズの顕在化できるようになるのはマーケティングの幅広がるなあ