ツイッターのつぶやき、人間と「ボット」識別する技術
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注目のコメント
画像と自然言語関連はますますAI技術が浸透していき、あっという間にインフラレベルに落とし込まれると思います。
弊社でも、AIの活用事例を1つ提示し、その原理を説明したとたんに、過去からあった技術かのように扱われるようになりました。(これをAI効果と呼びます)
大事なことは、流行りに乗った取り組みではなく、定例業務として最新のAIアルゴリズムや活用事例をトレースし、自社の課題に合致するかを考える組織・人材を確保するかが今後の成長の境目になるかと思います。使われている技術はword to vecとRNNだとは思います。興味がある方はぜひ。
フォローのネットワークは「フォローしてるユーザがどんな傾向か?」を一人ずつ計算するので計算資源が必要そうです。だから、一人一人のツイートを解析する流れになっているとは思います。
私見ですが、敵対的な「ボットではないと思わせるボットプログラム」が居たらダメそうです。それも作ってしまって、その傾向を強化学習して〜っとできればいいのかな?
とはいえ、調べてみてもプレスリリースが見つからないので上のコメントが正しいのか不明なことが残念。どこで発表したんだろう。先日ジャニーさんが亡くなられましたが、その2週間前にどこかのマスコミからフェイクニュースが流れSNSで拡散されました。
ボットに限らず、日々溢れかえる情報の取捨選択を我々が正確に行えるかは、確実に今後の課題になると思います。