この連載について
日本最大手の広告代理店。広告収入を柱とした民間放送局のビジネスモデル確立に貢献。2012年以降は積極的なM&Aで海外の広告会社を傘下に加え、規模を拡大。
時価総額
1.14 兆円
業績
新着記事一覧
【トラック業界最前線】渋滞苦情ゼロ!成功するドライバーの秘訣を大公開!
2Picks
環境思い車体にイラスト 本牧南小の4年生 横浜市中区・横浜市西区
2Picks
ソニー「XRJ-55A80L」が8週連続1位! 今売れてる有機ELテレビTOP10 2024/3/28
2Picks
鶴見小学校5年生 鶴見川維持へ生態調査 地元企業らと円卓会議も 横浜市鶴見区
2Picks
アン・ハサウェイ、性的魅力がないと言われても耳を貸さず
2Picks
腰痛癒えた主砲が活躍 健大高崎の箱山、王者・山梨学院にリベンジ
2Picks
まさか…射撃場でいきなり暴発、客2人を巻き込む 射撃していた男性、的を変えるために移動した瞬間…散弾銃を誤って発射 床などへ飛んだ弾丸、跳ね返って2人に当たった可能性 腕や背中を負傷し救急搬送
2Picks
33歳の女性看護師が副業で有料エステ 兵庫県が処分 「自己研さんのため」講座受講後に
2Picks
楽に体型管理をしたい人にはこれ。のるだけで体脂肪率、筋肉量がわかるAnkerの体組成計
2Picks
「組織風土変えなかったのは怠慢」
2Picks
文中にもある通り、私は大学生の時
電通が第一志望でしたがあっさり一次で落下、
その後書類も含めて80社ほど広告関連に落ちて
10月くらいに最後の最後で受かった会社が
バリュークリックというベンチャーで、
そこからデジタル(起業)の道に進んだこともあり、
なにやら色々と感慨深かったです。
実はバリュークリックに受かってなかったら
私は就職浪人決定でした...笑
そして今は大企業トランスコスモスにもいて、
私は大企業とベンチャーにゆかりがあるようです笑
当時と今のマーケティングを振り返りつつ
とても楽しい対談でした。是非ご一読ください😊
ビジネスモデルのデジタル化、マーケティングのデジタル化、システム、インフラのデジタル化。
なんでもデジタル化が必要。
だから話が広がり、拡散し過ぎる傾向にある。
もちろん全て実現しなくてはいけないが、まずはどこから始めるのか、そして、社内外両方を見据えて、点にならないデジタルトランスフォメーションを確実に進めなくてはならない。
弊社顧客時間も含めて、電通デジタルさん、トランス・コスモスさんがやらなければならないのは、デジタルマーケティング支援だけではない。デジタル時代にビジネスモデルを再構築すること。そのお手伝いを進めていくことが求められている。
点の仕事に陥らないようにしたいと改めて思いました。
佐藤さんの発言から。
「これからのマーケティングでは、「熱狂的なファン」をつくることが、すべてのキーワードです。ひとりの人がその企業のあらゆる商品やサービスを購入してくれる、そこが目指すあり方となるでしょう。例えば、熱狂的なファンを持つ、LVMHやネットフリックスなどのブランドが車を売り出したら、ファンは購入してくれるかもしれません。そういう強力なファンをどれだけ獲得できるかが勝負です」
広告枠を売る、から、人基点のマーケティング戦略立案へ。マーケティングのリアルを電通デジタルの鈴木社長と、トランス・コスモスCMOの佐藤さんとの対談です!
トラコスの佐藤さんが、新卒では電通を落ちていたとは…回り回って、こんな対談が実現できるのも嬉しいです。
"人の価値観"や"人が使えるツール"や"人が体験できるもの"が変わっている(進化している)。だから向き合いかたを変えないといけないという話ですね。
たとえば一昔前までは
「地元一番人気のカレー屋」と書いた看板を通り過ぎたら
「そうなんだ、じゃあここに入ろう」と偶然出会った情報を参考にしていたのに対し、
今は看板を見た瞬間「本当に人気なの?」「誰が美味しいと言ってるの?」「それは関係者でなくて、カレーマニアの人の審美眼に適ったものなの?」「その人の意見はお店の恣意は入ってないの」という疑問の答えはすぐに探せるし、膨大な看板自体がオンラインに溢れています。
そして、そんななかで選ばれるには
たとえばお店をリコメンドする際に同じデータを使うのでも
この人は30代男性で渋谷に住んでてカレー好きだからちょっと珍しいお店の中で人気店をオススメしてみよう、と定性情報の一部だけ切り取ってリコメンドするのではもう足りなくて、
この人は30代男性で渋谷に住んでてカレー好きだけど、メディア系企業につとめていて、次のiphoneが発売するまで待とうとしてる新しもの好きだし、Twitterでも色んなコミュニティに楽しんで参加しているから、makuakeで盛り上がっている会員制のカレー専門店の情報を出してみようとか
テクノロジーを使ってありとあらゆるところから推察しないといけない。
その精度が高いところ、レコメンデーションが本人の気付かないインサイトまで踏み込んで提案できるところが勝っていくのだと思います。
オフラインを含めた全ての顧客行動がデータがされて、オフラインという概念のない世界。