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この手のUIは以前からありましたが、ユーザー側の「作業させられてる感」があり、定着せずに今に至ります。
実際にやっていましたがドツボにはまっていく感がありました…。
協調フィルタリングのパフォーマンスを超えるのもなかなか難しい領域だと思います。
凄く使いやすいと思いました。面白いです。
いいねをしていくだけで自分の好きなイメージの商品が出てくる。思わぬ出会いもあるのかも知れません。
精度が高まるまでは時間がかかりそうですが、直感的に欲しいものに近づけるのは良いですね。商材によってCVRに大きな差は出そうですが、衝動買いタイプのものであれば面白そうですね。
この機能凄いなぁ。ユーザー側からすると名前が覚えてなかったり、上手く説明出来ないものを、"感覚"で探す事が出来てしまう。言語化出来ない"抽象イメージ"が具体化され、"そうそう、これ!"と思わず言ってしまうユーザー体験となりそう。。音声検索にも相性がとても良く、上手くキーワードで検索出来ないものを、音声でイメージだけ伝えてあげていけば、いずれ答えに繋がる、という使い方が出来そう。Amazon Echoが既にあるので、本当に強い。

更にAmazon側からすると、ユーザーの"好み"が具体的にわかるので、AIでの学習により、検索しているものと全く関係ない商品でも、"このユーザーにはこれが合うだろう"と判別出来てしまう。ECサービスにとって最強のユーザーデータを取得できる事になりますね。
使い方間違うと、簡単に"個人の意思操作"にも利用出来てしまうデータ。Facebookのケンブリッジ・アナリティカの時と同じ様な事が、イチ企業だけで出来てしまう環境が揃ってきている。
分かりやすく、おもしろい。
だんだん成長しそうと感じるので、
そのスピードがずれなければ、普及すると思います。
どんどんアメリカで始まったサービスが日本にローカライズされていくのがいいですね。
このいいね機能はギフト選びで使いやすいと思ってました。
アルゴリズムがどれだけ自分の趣味嗜好に追いついてくれるか、ちょっと楽しみ。
「欲しい商品のイメージは浮かぶけれど、商品名がわからない。デザインや柄、形が説明できない。」
これはよくある気がする。まだ使ってないですけど、良さそうですねー!
さすがamazon…ついに顧客を「欲しいものまで誘導する道筋」を構築しましたね。しかも、最後、買うものにたどり着くまでのプロセスもデータとして把握できるので、一石二鳥となります。
Amazon is a leading online retailer and one of the highest-grossing e-commerce aggregators, with $386 billion in net sales and approximately $578 billion in estimated physical/digital online gross merchandise volume in 2021.
時価総額
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