AI、データサイエンス、その給料事情とその先へ。

コメント

注目のコメント

• 奥山 健人

  Universität Tübingen

  ・2019年05月11日

  今後されるデータサイエンティストは、理想と現実のギャップに悩むことになるかもしれない。
  
  データ変革初期の会社で必要なのはPythonでもExcelでもなく、データ活用における目的の設定だ。「とりあえずデータ分析をしたい」という会社に限って上手く行った話を聞いたことがない。
  
  最初はクライアント側も成果物に対するイメージが無く行き当たりばったりになる。まずは目的を明確にし、目標を定め、ロードマップを描くサポートが必要だ。
  
  #データサイエンス #できないがない
• 水谷 健

  Parks, Inc. CEO

  ・2019年05月11日

  プログラミング学習も、直近１〜２年くらいの計画をもって始めるほうがよいかもしれませんね！