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製造業などの、インダストリアル領域でのデジタルトランスフォーメーション(DX)では、リアルデータである、インダストリアルビッグデータが大事。いわゆる商品などのビッグデータでは相関関係や統計的な優位性が重要だが、インダストリアル領域ではリアルでデータの因果関係を捉えて、活用することが大事。
モノ売りやサービス提供のみならず、それらを通じた継続的なデータ収集による最適化が新たな収益源になるということが、なかなか理解されないのですが、規模が小さいからそんなデータには魅力がないと考える向きもあるようです。
森川先生の本記事で取り上げられているビッグベリーの例では高々500台のデータによるモニタリングですが、常時監視することで深さ方向のデータを活用するわけです。
まさにアフターデジタル的な話ですが、

私見では「デジタル化の波に乗って、デジタルを組み込んだエクスペリエンスを提供した方が便利」というより、

「リアルも含めてオンラインデータ化するので、それを活用して体験の改善ループが回せるようになる」「体験が良いサービス・商品に高頻度な行動データが貯まる」という、行動データ×エクスペリエンスのループに本質があると捉えています。

サブスクリプションの流行も同じ流れで、単純な物売りから、体験寄り添い型が主流になるわけですが、それは寄り添いながらデータを取り、活用して、その人にとって最適なタイミング、コンテンツ、コミュニケーションに適応していくことができるから(できないと不便に感じられ、使い続けてもらえないから)だと思っています。

OMOと言われているのは、それがまさにインターネットという仮想空間だけでなく、リアル空間にも侵食したことを指しているなと。
「スマートゴミ箱」
ゴミの回収事業でもデジタル化が進んで効果を出せているのですね。規模が小さいものも含めれば本当に沢山のところで利用が進みそうです。
先日勉強になった点。
・リアル(モノ)のデータ(使用状況など)は、モノの近くにいないと獲得できない
・モノの製造者は、そのモノの近くにいるので、リアルデータを既に持っていたり、獲得しやすい
・このためリアルデータは、ウェブデータ分析大手に対して、ものづくり製造業が優位性を持てる場
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