たとえ顔が映っていなくても、同一人物をマッチング

コメント

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  認証アカウント

  ・2019年03月06日

  たとえ顔が映っていなくても、映像や画像に記録された全身像から人物を高精度にマッチングする技術。そんなNECの人物照合技術について、開発者に詳細を聞きました。

注目のコメント

• 佐々木 励

  AI Venture - AI Brain Explorer

  ・2019年02月28日

  学習パターンが少なくても良さげな説明ですが、実際にどんな学習データを何枚準備すべきか不明なので、詳しく知りたいところ。
  
  =引用=
  人間は腰を曲げたり手を振ったりと実にさまざまな形状に変化するため、各個人において姿勢のバリエーションを用意しなければなりません。しかも、正面や横向き、後ろ向きなど、あらゆる角度から各バリエーションを想定しなければならないため、学習させるべきパターンは膨大なものとなります。
  私たちの人物照合技術では、ディープラーニングをベースにしたNEC独自の工夫や、世界No.1*の精度を誇るNECの顔認証技術のノウハウを用いてこの難題を克服しました。公開データベースを活用した実験でも、150名の登録人物を約9割の精度でマッチングすることに成功しています。
• 酒井 崇匡

  博報堂生活総合研究所 上席研究員

  ・2019年02月26日

  今月始めの記事ですがこれはすごい技術。入り口に設置しておけば片側からのカメラでも入る人、出ていく人の両方が分かるということ。行動解析とかも圧倒的にやりやすくなりそうです。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2019年02月27日

  服装も手がかりになるというはなしですが、日本だと制服や同じ色のスーツ姿のかたが多いので意外と難しいです。