最新事例に学ぶ「量子コンピューティング」をビジネスに活かす方法

コメント

選択しているユーザー

• 中山 貴之

  日本IBM デジタルセールス

  ・2019年03月06日

  量子コンピューティングはすでに、研究段階からビジネスとしての実用化段階に入っていて、しかも後発組では勝利できない、というのは衝撃的です。

注目のコメント

• 佐々木 励

  AI Venture - AI Brain Explorer

  ・2019年03月02日

  量子コンピューティングをビジネスに活かす方法は、
  ①責任者をアサイン
  ②ユースケースを創出
  ③ユースケースを実機検証
  ④ロードマップを策定
  ⑤ロードマップを実行
  とのこと。
  
  ②で「古典コンピューティングでは解決困難な課題を解決し、量子コンピューティングが価値を発揮しうるユースケースを創出する」のは楽しそう。
  けど、③で理想と現実のギャップが大き過ぎて、現場の実機検証エンジニアは大変そう。
  
  理想と現実のギャップが埋まる普及時期の目安は、IBM, Microsoft, Googleの量子コンピューティング研究者が、現実主義のAmazonに引き抜かれて、AWSで提供される時かなと。
• Okuyama Hideyuki

  長崎から考える、人口減少社会×IoT

  ・2019年03月02日

  2018年のハイプサイクルでは5gと並び黎明期を終えるフェーズにあった量子コンピュータ。
  
  これまでのインターネットやモバイル、IoTなど技術イノベーションと同様に、生活・ビジネスを下支えするインフラ基盤になることは間違いなく、同時に法規法令やセキュリティなど、国からガバナンスを効かせた付帯設計整備が後追いで始まり、各事業にビジネスチャンス、ビジネスリスクが生まれてくると予想。
  
  ai/iot黎明期において、一部のリード企業を中心にスタートアップ含めたエコシステム（プラットホーム）を打ち出し熾烈な覇権争いがあったことは記憶に新しい。
  量子コンピュータもその流れがこれから始まるに違いない。
  
  ibmもwatsonと同様この分野でも覇権をとれるか？という点にはあまり興味は大きくないが、量子コンピュータの領域が今後どのように生活に影響するのか、活用領域が気になる。
  
  冒頭生活やビジネスの下支えと言ったが、レガシーコンピュータに対する単純な処理能力・データ量・スピードの飛躍的な向上ではない、なにかこれまで技術的に到達できなかったステージへ導いてくれる、そんな技術であることを期待している。
• 水野 滉太

  Denso

  ・2019年03月02日

  この記事の内容は、抽象的な量子コンピュータの動向が書かれているだけで何の驚きもなく、まだ同技術の具体的な活用方法はどの企業も模索中という印象。量子コンピュータを活用すると従来と比較して具体的に何が違って、それが産業レベルでどう影響するのか今後、ハッキリしてくるのが楽しみ。
  
  量子アルゴリズムがあるってことは、プログラミング言語も量子コンピュータ専用言語も出てきたりするのかな。