深層学習AIをエッジで動かす、東芝と理研がスパース化現象でパラメータ8割削減

コメント

選択しているユーザー

• 山家 創

  リアルテックホールディングス株式会社 取締役執行役員

  ・2018年12月18日

  “DNNの性能を維持したままで、学習した結果であるパラメータを80％削減できる。”

注目のコメント

• Ishikawa Tomoki

  日系自動車会社 新規事業部門 特命担当

  ・2018年12月18日

  コンパクトにするのは重要だと思う。他は出来てないのね。
• Takaoka Hidetoshi

  Cluster Dynamics Inc. Founder CEO

  ・2018年12月18日

  メモ