アマゾン、自社で使ってきたAI機能をサービス化--レコメンドと時系列予測機能を提供
コメント
注目のコメント
Amazon Forecastはアマゾン自社の小売りビジネスでも使われています。これによって膨大なセレクションの在庫を適切なリソースで効率的に管理できていると言っても過言ではありません。機械学習の成功のカギはその中身を理解する事にあるのではなく、いかに付き合うかにあります。機械が学習を促進するには、機械が正しい事と正しくない事に向き合っていることが重要です。例え機械の間違えが予測されたとしても、人間による仲介は排除しなければなりません。このジレンマに耐えることが出来るか。ここに成功の分かれ目が存在するはずです。
(現時点の)AIの最大価値は「予測」にあります。
だから、AWSで気軽に使える意味は大きいでしょう。
少なくともAIモデルの選択・設計が自動化されると、これまで精度が出なかった課題でも精度が出るようになったり、AI技術者不足で手が付けられなかった課題に活用されることを期待します。
ただし、多くの場合、複数のデータを整理して、Amazon Forecastに入力できるようにするには、そこそこノウハウが必要です。おそらくここがハードルになるでしょうね。
データエンジニアの価値が高まりそうです。データサイエンティストはより上位の問題設計にシフトしてゆく予感もします。きましたね〜！Amazon
データの蓄積で賢くなったAI機能のサービス化は、自然な展開です。さすが！
このサービスの拡大で、AIはさらに賢くなる。ユーザーから引き渡されるデータ、そしてサービス利用による実績データがAmazonの価値を加速的に高めていきます。
