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データ分析プロセスを組織の中でどう役割分担したらいいのかを考えてみた

データ分析とインテリジェンス
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コメント


注目のコメント

  • マーケティングサイエンスラボ/アビームコンサルティング 代表取締役/顧問

    意外と重要なのは、データ収集後のデータの整理と精査。データには、さまざまなゴミがついているのです。特に社会科学の領域では。


  • Healthcare Company Business Analyst,Manager

    今まで1番骨が折れたのは、コンジョイントによる、シミュレーションをビジネスサイドに理解してもらう時でした。あと、切片がブランド力となるプロモーションエバリュエーションの時。まあ、説明する側が、サルでもわかる、を基準に説明すれば、大体伝わります。


  • 役割分担の比率よりも、意思決定者と分析者の間で、どれだけ前提条件を共有できているかが大切なように思います。

    分析~洞察の間ほどトライ&エラーを繰り返しやすいところもないため、前提条件の違いにより、意識決定者の掘り下げて欲しい部分と差が生まれてしまうように思います。


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