「楽天市場」、商品説明文を自動作成する技術を開発中

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2018年07月16日

  楽天は以前から下記の通りスタンフォード大学と「商品説明文から売上を予測する」研究をしていましたが、その発展形ですね。
  
  我々も閲覧数やイイネ数が増えるハッシュタグ推薦の研究をしており、この分野にはとても興味があります。たとえば、SNSのいいね数は画像とタグが決まると相関係数0.77で予測可能です。
  
  New Stanford research links language of online product descriptions with sales
  https://news.stanford.edu/2017/09/29/predicting-sales-online-products-advertising-language/
• 堀部 太一

  株式会社TPL 代表取締役

  ・2018年07月16日

  以前も話題になりましたが、自動作成によってCVRの上限値というよりも下限値がある程度あがり、流入あるのに全く売れない。といったショップを減らす事に繋がりそうですね。
• 酒井 聡

  ㈱ニューロープ CEO / PIIF 准教授 / 純文学小説家

  ・2018年07月16日

  自然言語生成はホットな領域の一つ。
  商品説明文の自動生成の次は、商品説明を生成した上にユーザーごとに出し分けるという流れになるかと思います。
  相手によってプレゼンのトークを最適化するようなことは誰もがやってるし、やった方が成果が出るに違いないんだけど、商品説明でそれがやれてないのはオペレーション負荷が現実的なものではないから。
  AIは膨大な量の処理を肩代わりしてくれるので、こういうやるべきだけどやれてないことを実現してくれます。