AI/データサイエンスのプロジェクトが失敗する10の危険なサイン – 未来の仕事 – Medium

コメント

注目のコメント

• Shin Takizawa

  瀧澤悪徳商会

  ・2018年06月16日

  そうそう。簡単に「ユースケースを提供しろ」といい、分析しやすい意味のあまり無いユースケースを選択しテストして… 信頼を失いそうな大企業さん。気をつけてね…
  『まず最初に、１年以内に価値を生み出すことの出来る実現可能なユースケースを３つか５つにに絞り、詳細まで含めて熟考するべきです。そこで成果を出すことができれば、社内にいい波を作ることができ、さらなる将来のアナリティクス関連の投資にたいして賛同者を集めやすくなります』
• Karatsu Koji

  コンサルティングファーム シニアコンサルタント

  ・2018年06月16日

  「とりあえずAIで何か出来ないか？」からはじまるプロジェクト。上から指示されてとりあえず何かしらやらなきゃいけないパターン。
• Konno Naoyuki

  エンジニア

  ・2018年06月16日

  納得です
  バズワード的に扱われて本質を理解していない＆理解してもらうのに相当な労力が必要...