「統計数理」から見たＡＩブームをすべて話そう

コメント

注目のコメント

• Saitou Kazuhiro

  U of Michigan 教授 (機械工学), 副学科長

  ・2018年05月25日

  知識創造としての研究が進んだ、というより、誰かの創造した知識の利用がしやすい環境を、誰かが用意してくれた、ということですねぇ　野菜を切って混ぜるだけ、みたいな
  
  メリケンの場合は、その結果企業・政府の研究（開発ではなく）投資が進み、知識を（利用ではなく）創造できる優秀な人材が育つ（集まって来る）、というクローズドループがありますねぇ　
  
  ニホンはどうなんでしょう？　使った分の知識を補充する、新しい知識を生み出す人材を育てていますか？　それとも、誰かの用意してくれた便利な環境を使って、誰かの創造した知識を巧みに利用できる人材を増やしている（増やしたい）だけですか？　詳しい方々オシエテクダサイ
• 早崎 公威

  忠北大学 天文宇宙科学科 教授

  ・2018年05月25日

  ジャーナルで出版できるレベルの論文を書いたことがない人が、計算機科学分野で論文を2、3時間で書いて投稿できる(かもしれない)からって、他の分野もイージーなんだぜ、みたいに考える人が出てこないように祈りたい。逆に、計算機科学分野ってそんな安易なレベルなの？って喧嘩を売ってみる。
• 河合 拓

  河合拓コンサルティング株式会社 代表

  ・2018年05月25日

  AIについての大きな誤解は、人間の脳の発展に似ているからか、何でもできるということから生まれる恐怖。いくら地頭が良くてもTOEICのテストで点数を上げるために、国語の勉強ばかりしていても点数があがらないのと同様、何を学習させるのか、というところがポイント。その意味で、今必要な議論はAIそのものでなく、特定の産業に応用した場合、そのビジネスが持つ、どの部分にどう応用できるのかという具体論