2017年のディープラーニング論文100選 - Qiita

コメント

注目のコメント

• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2017年12月28日

  産総研の片岡さんがCVPRチャレンジと称してトップカンファレンスで発表された全論文を読んでまとめスライドを作るというプロジェクトをされています。大変だけど、読む価値は大いにあります。
  
  https://twitter.com/hirokatukataoka
  http://sssslide.com/www.slideshare.net/cvpaperchallenge
  
  また、NPでも大活躍の落合陽一先生が論文を読んだときのスライドのまとめ方を公開されています。こちらも必見
  
  https://www.slideshare.net/Ochyai/1-ftma15
• 日置 玲於奈

  ToyCash

  ・2017年12月28日

  個人的にはDLに関しては今年は
  
  ①モデル同士を競わせるDCGAN
  ②リンク構造を入力とするニューラルネット
  ③カプセル
  ④chainerMNによる高速化
  
  が印象に残りました。
  seq2seqは難しくまだ専門家以外立ち入り禁止領域として残ってしまいました。Lasso×NNの記事増えると嬉しいです。
  
  結局エンベッドどう作るか考えて、あとは精度がでるまでチューニングするしかやり方知らないので、どうせ論文読んでも進歩できない無力感（笑）
• Ayami Kanda

  大学院1年、情報工学専攻

  ・2017年12月27日

  カプセルネットワーク読みたいんだった
  
  来年はニューラルネットワークをどう圧縮していくか．
  スパースなニューラルネットワークに注目したい．