キリン、ＡＩと技術者がタッグを組み新ビール開発期間を短縮

コメント

注目のコメント

• 八子 知礼

  株式会社INDUSTRIAL-X 代表取締役

  ・2017年10月27日

  裏を返せば、それだけ今までデータの分析が十分になされないまま、材料と混合比率と発酵の状態に任せていたとも言えますね。
  以前訪問した某社の幹部はビールは作り続けると味が変わることがありコントロールが難しいとも吐露してました。工程にも大量のセンサーが仕込まれていましたが、そのデータは使える状態になっていませんでした。それがこの業界の特徴かもしれません。新商品ならなおさらですね。
  データ分析＝AIではないので、推奨パターンや売れるビールのレシピを出してくれて、製造工程でのデータによる味の検証などを自動的に実現できるような "ビジネスモデル" の実現に期待したいです。
• 山崎 俊彦

  東京大学 大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻　教授

  ・2017年10月28日

  どこまで言っていいのかわかりませんが、味覚センサを使ってできるだけ安いコストでできるだけ人が美味しいと思うもの(本来はもっとコストをかけないと実現できない味)を作る研究というのも国内で行われており、実際にある場所で実用化されています。
• 仙石 慎太郎

  東京工業大学 教授

  ・2017年10月27日

  お手並み拝見ですが、the Goldの大コケ以降はご当地一番搾りのような小手先に走る傾向がみられるだけにちょっと不安。